實作筆記0 個來源10/26 下午04:22
圖：AI 生成示意圖，非照片
【實作】代理人記憶怎麼設計？六種做法、兩組資料的實測
原始對話切塊、向量檢索再重排序的 RAW-RAG 在 52 題情境測驗拿到 96.2%，抽取式記憶只有 21–23%，知識圖譜 78.8%；兩個真實帳號方向相同。
程式自動生成。每段附來源，門檻檢查通過後自動上線。
- 【實測】二手 RTX 3090 加舊桌機約 NT$40,000，生成速度不輸 A6000
同一個 27B Q4_K_M 模型，本站實測二手 3090 在 32768 深度內生成都比 A6000 快，代價是 24 GB 上限、溫度與無保固。
地端實測8 個來源10/24 下午07:34自動生成 - 【實測】NUC 加雙 Thunderbolt 顯卡盒：生成約為 GB10 的 1.8 倍
約 NT$90,000 的組合跑 qwen3.8:27b Q4_K_M，生成速度高於 GB10、低於 RTX A6000，但連線與並行都有限制。
地端實測6 個來源10/18 下午05:59自動生成 - 【實測】本站實測：RTX A6000 生成速度約為 GB10 的 2.1 倍，並行請求兩台都無法提升吞吐
同一模型、同樣用 Ollama 預設設定，從短提示一路測到 32,768 深度與 8 路並行，看兩台機器在地端推論的實際差距。
地端實測2 個來源10/14 下午12:47自動生成
其他關鍵字Hugging Face 32Anthropic 29Claude Code 29OpenAI 22Nvidia 18vLLM 16claude 15Meta 13codex 12GitHub 12llama.cpp 12Amazon Bedrock 11MCP 11ollama 11SGLang 11AI 代理 10AWS 10Claude Opus 5.5 10Cursor 10ElevenLabs 10Google Cloud 9MoE 9RAG 8Databricks 7Python 7TypeScript 7輝達 7Amazon Bedrock AgentCore 6ElevenAgents 6Google DeepMind 6